期货模型数学是指应用数学方法研究和分析期货市场的模型。期货市场是一种金融市场，通过交易合约买卖标的资产（如大宗商品、金融资产等）的未来交付价格。期货模型数学旨在通过建立模型，预测期货价格走势和波动性，为投资者提供决策依据。

期货模型数学通常涉及以下几个方面：

1. 随机过程：期货价格的变动通常被视为一种随机过程。随机过程包括随机漫步、布朗运动、随机波动等模型，用来描述价格的随机性和波动性。

2. 统计分析：通过对历史数据进行统计分析，可以获取期货价格的平均值、方差、相关系数等指标。常用的统计方法包括均值回归、协整关系等。

3. 时序分析：时序分析是根据时间序列数据来预测未来价格的变动。常用的时序模型有ARIMA模型、ARCH模型、GARCH模型等。

4. 期权定价模型：期货市场中常常会有期权交易，期权定价模型用于计算期权的合理价格。常用的期权定价模型有Black-Scholes模型、Binomial模型等。

5. 金融工程：金融工程是将数学方法应用于金融市场的工程学科。在期货市场中，金融工程可以通过构建套利策略、风险管理模型等来提高投资者的收益和降低风险。

通过以上数学模型的应用和分析，可以帮助投资者理解期货市场的动态和规律，提供决策支持。然而，需要注意的是，期货市场是复杂的，受到众多因素的影响，数学模型只是其中的一种工具，其预测能力还需要结合市场基本面和其他因素进行综合分析和判断。