要做大智慧股票池，需要进行以下步骤：

1. 数据收集与整理：收集各种与股票相关的数据，如财务报表、市场指数、行业数据等。整理数据，确保其准确性和完整性。

2. 数据分析与筛选：利用数据分析工具和技术，对收集到的数据进行分析和筛选。根据特定的投资策略和指标，筛选出符合条件的股票，如基本面良好、有竞争优势、估值合理等。

3. 建立模型和算法：基于历史数据和市场规律，建立模型和算法来预测股票的走势和未来表现。可以运用技术分析、基本面分析、量化分析等方法，提高投资决策的准确性和效率。

4. 风险控制与管理：在构建股票池的过程中，要考虑风险控制和管理。设置合理的止损点和风险警示线，控制投资组合的风险水平，避免过度集中投资或过度分散投资。

5. 定期调整和优化：股票池需要定期进行调整和优化，以适应市场环境的变化和投资策略的演进。根据市场走势和数据分析结果，对持仓股票进行评估和调整，保持投资组合的稳定性和收益性。

6. 组合管理和监控：对股票池中的股票进行持续的监控和管理。及时跟踪市场动态、公司新闻和财务报表等信息，以及时调整投资组合，避免因信息滞后而造成的损失。

总之，要做大智慧股票池，需要综合运用数据收集、分析、模型建立、风险控制和管理等多个方面的知识和技能。通过科学的方法和有效的策略，提高投资决策的准确性和收益水平。